數(shù)學(xué)不好的人需要慎重選擇以下專業(yè)：

數(shù)學(xué)類專業(yè) ：包括數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、數(shù)理基礎(chǔ)科學(xué)、數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用等。這些專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求極高，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)知識(shí)和能力。

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè) ：包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等。統(tǒng)計(jì)學(xué)需要以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，側(cè)重于數(shù)據(jù)的收集、觀察、分析和預(yù)測(cè)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)門類 ：包括經(jīng)濟(jì)學(xué)類、財(cái)政學(xué)類、金融學(xué)類、經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易類等。這些專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求較高，涉及經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域，離不開數(shù)學(xué)的支撐。

通信工程專業(yè) ：關(guān)注通信過程中信息傳輸和信號(hào)處理的原理和應(yīng)用，對(duì)數(shù)學(xué)和物理要求很高。

人工智能專業(yè) ：作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，人工智能專業(yè)需要掌握大量的數(shù)學(xué)課程，如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法和數(shù)理邏輯等。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè) ：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)作為三大基礎(chǔ)支撐，涉及數(shù)據(jù)的處理、分析和增值。

計(jì)算機(jī)類專業(yè) ：包括計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等。這些專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)要求也很高，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到算法設(shè)計(jì)，都需要嚴(yán)密的數(shù)學(xué)思維。

自動(dòng)化專業(yè) ：雖然看似冷門，但涉及工業(yè)控制、機(jī)器人研發(fā)、無人駕駛技術(shù)等領(lǐng)域，需要掌握數(shù)學(xué)、物理和編程等多方面的知識(shí)。

金融工程與投資學(xué)方向 ：在金融學(xué)類專業(yè)中，數(shù)學(xué)建模、概率論、微分方程等知識(shí)貫穿始終，對(duì)數(shù)學(xué)能力要求很高。

綜上所述，數(shù)學(xué)不好的人在選擇專業(yè)時(shí)應(yīng)盡量避免上述專業(yè)，或者選擇這些專業(yè)時(shí)要有充分的準(zhǔn)備和興趣，以應(yīng)對(duì)高強(qiáng)度的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)。建議在選擇專業(yè)前，了解各個(gè)專業(yè)的課程設(shè)置和學(xué)習(xí)要求，確保自己能夠勝任相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)。