紐約州立大學(xué)石溪分校（State University of New York at Stony Brook），英文常簡稱為“Stony Brook University”，中文亦常作“石溪大學(xué)”，是一所位于美國紐約州小城石溪的大型公立綜合性大學(xué)，成立于1957年，是紐約州最年輕的一所大學(xué)，被列于紐約州最頂尖的公立大學(xué)之一。該校下屬紐約州立大學(xué)石溪分校醫(yī)療中心，是布魯克黑文國家實驗室的管理者之一。2005年，在主校區(qū)附近成立研發(fā)園區(qū)。該校具有強大的區(qū)域性經(jīng)濟影響力（達每年46億美元），為長島的經(jīng)濟活動做出了不小的貢獻。
計算機科學(xué)
基本信息
開設(shè)學(xué)位 | MS PhD | 學(xué)費 | $21,621 | 申請截止日期 | 1月15日 |
TOEFL要求 | 85以上 | GPA要求 | 3.0以上 | 可申請學(xué)期 | 秋季、春季 |
IELTS要求 | 6.5 | GRE要求 | Required | GRE Subject | 計算機科學(xué) |
注：
（1）語言要求：碩士項目要求TOEFL不低于85分，無單項要求，IELTS不低于6.5分，單項不低于6.0；博士項目要求TOEFL不低于90分，無單項要求，IELTS不低于6.5分，單項不低于6.0。*(4)
（2）申請截止日期：春季學(xué)期申請截止日期是10月1 日，考慮獎學(xué)金發(fā)放的問題，建議國際學(xué)生秋季學(xué)期盡早申請。*(5)
（3）計算機科學(xué)專業(yè)不提供條件錄取，因此，申請者需達到該專業(yè)規(guī)定的最低要求。*(6)
申請說明
紐約州立大學(xué)石溪分校工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的計算機科學(xué)（Computer Sciences）專業(yè)開設(shè)MS和PhD項目。該專業(yè)共有40名教授和300名研究生。MS項目要求學(xué)生在校修夠31個課程學(xué)分，學(xué)制約1.5年。計算機科學(xué)PhD項目有兩種申請途徑：第一，本科畢業(yè)直接申請；第二，MS直接申請。*(5)(6)
計算機科學(xué)專業(yè)要求申請者具備計算機科學(xué)或相關(guān)本科專業(yè)背景，主要體現(xiàn)在熟練掌握計算機組織或結(jié)構(gòu)、自動機和可計算性理論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、編程語言、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。如無相關(guān)專業(yè)背景則要通過工作經(jīng)驗或本科計算機專業(yè)技能等來展示。如無專業(yè)背景，學(xué)校通常會發(fā)放本條件錄取，學(xué)生收到半條件錄取通知后需通過前置課程等途徑彌補專業(yè)不足。研究生院要求的最低GPA是3.0，但根據(jù)往年錄取情況來說，學(xué)生應(yīng)盡量高于該最低分數(shù)。不管是申請MS還是PhD，學(xué)生都需提供GRE成績，如能提供GRE計算機科學(xué)單項成績更佳。
該專業(yè)接受轉(zhuǎn)學(xué)生：第一，必須是計算機科學(xué)或相等專業(yè)背景；第二，必須根據(jù)該專業(yè)教授評估學(xué)分；第三，最多可轉(zhuǎn)9個學(xué)分。關(guān)于具體的申請材料要求可查看“研究生院”申請要求。注明兩點：第一，計算機科學(xué)專業(yè)申請時無需提供資金證明；第二，如在讀學(xué)期成績還未出來，可以先申請，待成績出來盡快遞交學(xué)校審核。*(5)(6)
關(guān)于獎學(xué)金：學(xué)生一旦被PhD項目錄取即可自動獲得由學(xué)系頒發(fā)的RA/TA。MS項目的學(xué)生基本不能申請獎學(xué)金，除特別優(yōu)秀的學(xué)生可獲得RA。注明一點，一般學(xué)系要求學(xué)生要盡早申請，獲得的offer幾率大，太晚可也許只能獲得學(xué)校發(fā)放的AD。注：獎學(xué)金語言要求參見“研究生院”申請說明。*(5)(7)
專業(yè)設(shè)置
紐約州立大學(xué)石溪分校計算機科學(xué)專業(yè)開設(shè)有以下研究領(lǐng)域：
- 算法與復(fù)雜性（Algorithms and Complexity）
- 應(yīng)用算法實驗室（Applied Algorithms Lab）
- 數(shù)據(jù)科學(xué)實驗室（Data Science Lab）
- 移動傳感器網(wǎng)絡(luò)實驗室（Mobile and Sensor Networks Lab）
- 架構(gòu)與組織（Architecture and Organization）
- 大數(shù)據(jù)（Big Data）
- 生物醫(yī)學(xué)信息（Biomedical Informatics）
- 計算與系統(tǒng)生物學(xué)（Computational & Systems Biology）
- 人機交互（Human-Computer Interaction）
- 嵌入式優(yōu)化實驗室（Embedded Optimization Lab）
- 文件系統(tǒng)與存儲實驗室（File-Systems and Storage Lab）
- 顯卡硬件實驗室（Graphics Hardware Lab）
- 操作系統(tǒng)與建筑研究實驗室（Operating Systems, Concurrency, and Architecture Research Lab (OSCAR)）
- 薩姆森實驗室（Samson Lab）：主要是研發(fā)一個系統(tǒng)，目的是為了提供數(shù)量巨大的內(nèi)存。
- 安全系統(tǒng)實驗室（Secure Systems Lab）
- SPLAT實驗室（SPLAT Lab）：認證研究、數(shù)字版權(quán)管理、安全移動商務(wù)、安全的軟件開發(fā)環(huán)境及安全管理工具的研發(fā)。
- 信息安全與保障（Information Assurance and Security）
- 網(wǎng)絡(luò)安全中心（Center for Cyber Security）
- 嵌入式優(yōu)化實驗室（Embedded Optimization Lab）
- 試驗計算機系統(tǒng)實驗室（Experimental Computer Systems Lab）
- 文件系統(tǒng)與存儲實驗室（File-Systems and Storage Lab）
- 顯卡硬件實驗室（Graphics Hardware Lab）
- 美國國家安全研究所（National Security Institute）
- 網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用密碼實驗室（Network Security and Applied Cryptography Lab）
- 操作系統(tǒng)與建筑研究實驗室（Operating Systems, Concurrency, and Architecture Research Lab (OSCAR)）
- 安全系統(tǒng)實驗室（Secure Systems Lab）
- SPLAT實驗室（SPLAT Lab）：認證研究、數(shù)字版權(quán)管理、安全移動商務(wù)、安全的軟件開發(fā)環(huán)境及安全管理工具的研發(fā)。
- 信息管理（Information Management）
- 智能系統(tǒng)（clever Systems）
- 應(yīng)用邏輯實驗室（Applied Logic Lab）
- 網(wǎng)絡(luò)與通信（Networking and Communication）
- 嵌入式優(yōu)化實驗室（Embedded Optimization Lab）
- 試驗計算機系統(tǒng)實驗室（Experimental Computer Systems Lab）
- 移動與傳感器網(wǎng)絡(luò)實驗室（Mobile and Sensor Networks Lab）
- 網(wǎng)絡(luò)實驗室（Net Lab）
- 網(wǎng)絡(luò)安全與密碼應(yīng)用學(xué)實驗室（Network Security and Applied Cryptography Lab）
- WINGS 實驗室（WINGS Lab）：研究對象與移動ad hoc網(wǎng)絡(luò)、無線局域網(wǎng)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和普適計算應(yīng)用的研究課題。
- 編程語言（Programming Languages）
- 應(yīng)用邏輯實驗室（Applied Logic Lab）
- 并發(fā)性與校驗實驗室（Concurrency and Verification Lab）
- 設(shè)計與分析研究實驗室（Design and Analysis Research Lab）
- 軟件工程（Software Engineering）
- 智能能源（Smart Energy）
- 系統(tǒng)基礎(chǔ)（Systems Fundamentals）
- 可視化技術(shù)（Visualization）*(8)
- 視覺計算中心（Center for Visual Computing）
- 顯卡硬件實驗室（Graphics Hardware Lab）
- 圖像分析實驗室（Image Analysis Lab）
- 自然語言處理實驗室（Natural Language Processing Lab）
- 虛擬現(xiàn)實實驗室（Virtual Reality Lab）
- 可視化分析與成像實驗室（Visual Analytics and Imaging Lab）
- 可視化實驗室（Visualization Lab）
