人工智能技術應用的細分領域：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。
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深度學習
深度學習作為人工智能領域的一個應用分支，不管是從市面上公司的數量還是投資人投資喜好的角度來說，都是一重要應用領域。說到深度學習，大家第一個想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學習、更新算法，最終在人機大戰(zhàn)中打敗圍棋大師李世石。百度的機器人“小度”多次參加最強大腦的“人機大戰(zhàn)”，并取得勝利，亦是深度學習的結果。深度學習的技術原理。
計算機視覺
計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的細分應用，其中包括，醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預測、診斷和治療；人臉識別被支付寶或者網上一些自助服務用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監(jiān)控領域，也有很多的應用。
培養(yǎng)掌握人工智能基礎專業(yè)理論知識、應用技術，具備人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護等能力，從事人工智能相關的應用開發(fā)、系統(tǒng)集成與運維、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作的高素質技術技能人才。
人工智能產業(yè)及其應用相關的企事業(yè)單位：在人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)運維、產品營銷、技術支持等崗位群，從事人工智能應用產品開發(fā)與測試、數據處理、系統(tǒng)運維、產品營銷、技術支持等工作。
