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中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院2022考研大綱:808數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院2022年碩士研究生招生考試自命題科目考試大綱

科目代碼:808 考試科目:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院2022考研大綱:808數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

考查目標(biāo)

要求考生比較系統(tǒng)地理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和基本理論,掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本方法,具備一定的運算能力、邏輯思維能力、編程能力和綜合運用所學(xué)知識分析問題和解決實際問題的能力。

考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

1.試卷滿分及考試時間

本試卷滿分為 150 分,考試時間為 180 分鐘。

2.答題方式

閉卷、筆試。

3.試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)

考試內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的方法、存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法以及在各種結(jié)構(gòu)上執(zhí)行操作的算法。題型包括選擇、填空、簡答和寫算法題等。

考試大綱

1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概論

1) 數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)對象、抽象數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)與存儲結(jié)構(gòu)等概念;

2) 算法的定義、特性、算法的時間復(fù)雜度、算法的空間復(fù)雜度、遞歸算法等概念。

2、線性表

1) 掌握線性表的基本概念及其存儲結(jié)構(gòu);

2)掌握順序表的各種操作(插入、刪除等)實現(xiàn)及算法復(fù)雜度;

3) 掌握單鏈表的各種操作(插入、刪除等)實現(xiàn)及算法復(fù)雜度;

4) 了解順序表和鏈表的特點,對比他們的優(yōu)缺點。

3、桟和隊列

1) 了解棧、隊列的基本概念;

2) 棧的順序和鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu),及在兩種結(jié)構(gòu)下實現(xiàn)棧的操作;

3) 掌握棧的入桟、出棧操作,并能利用棧解決實際問題;

4) 掌握隊列的入隊、出隊操作,并能利用隊列解決實際問題。

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4、數(shù)組和廣義表

1) 理解多維數(shù)組的行主序、列主序存儲;

2) 了解特殊矩陣(對稱矩陣、三角矩陣、稀疏矩陣)的壓縮存儲;

3) 了解廣義表的定義、表示、存儲方法和遞歸算法。

5 、樹和二叉樹

1) 了解樹和二叉樹的基本概念、術(shù)語和性質(zhì);

2) 掌握二叉樹的兩種存儲結(jié)構(gòu)(順序存儲、二叉鏈表存儲);

3) 掌握二叉樹的先根、中根、后根遍歷算法;

4) 掌握常見的構(gòu)造二叉樹的方法;

5) 掌握二叉樹的層次遍歷算法,能夠用順序循環(huán)隊列演示遍歷過程;

6) 掌握建立哈夫曼樹和哈夫曼編碼的方法及帶權(quán)外路徑長度(WPL)的計算;

7) 了解樹和二叉樹的相互轉(zhuǎn)換,了解樹的存儲、遍歷。

6、圖

1) 了解圖的基本概念;

2) 掌握圖的存儲結(jié)構(gòu)(鄰接矩陣表示法、鄰接表表示法);

3) 掌握圖的兩種遍歷算法(深度優(yōu)先搜索遍歷、廣度優(yōu)先搜索遍歷);

4) 掌握圖的最小生成樹算法思想(Prim、Kruskal);

5) 掌握圖的最短路徑算法思想(Dijkstra、Floyd)。

7、查找

1) 了解查找的基本概念(查找表、查找、平均查找長度 ASL);

2) 了解靜態(tài)查找表(順序表、有序表、靜態(tài)表、索引順序表)和動態(tài)查找表(二叉排樹、平衡二叉樹、B-樹、B+樹);

3) 掌握線性表的查找算法(順序查找、折半查找、分塊查找)。會計算查找過程中的比較次數(shù),會分析它們的算法時間復(fù)雜度,了解它們的優(yōu)點和缺點,能夠根據(jù)實際情況選擇適當(dāng)?shù)牟檎宜惴?

4) 掌握二叉排序樹的定義以及查找、插入等操作。了解平衡二叉樹;

5) 掌握散列技術(shù):會利用除余法構(gòu)造散列函數(shù),掌握處理沖突的兩種方法(開放定址法、鏈地址法),會計算平均查找長度。

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8、排序

1) 掌握排序的基本概念(排序算法的穩(wěn)定性、排序算法性能評價);

2) 掌握各種內(nèi)排序算法(直接插入排序、折半插入排序、、希爾排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序、堆排序、歸并排序);

3) 掌握上述排序算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,能夠根據(jù)實際情況選擇適當(dāng)?shù)嘏判蛩惴ā?/p>

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